Анализ дифференциации регионов России по уровню развития информационного общества

Differentiation Analysis of the Federal Subjects of Russia by the Level of Information Society Development

Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К. А. Тимирязева, Российская Федерация, Москва

Russian State Agrarian University – Moscow Timiryazev Agricultural Academy (Rossiyskiy gosudarstvennyy agrarnyy universitet – MSKhA imeni K. A. Timiryazeva), Russian Federation, Moscow

Мария Вячеславовна Кагирова

Maria V. Kagirova

канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и эконометрики

PhD in Economics, Associate Professor at the Statistics and Econometrics Department

e-mail: kagirovamary@gmail.com

e-mail: kagirovamary@gmail.com

Рафкат Сахиевич Гайсин

Rafkat S. Gaysin

докт. экон. наук, профессор кафедры политической экономики

Doctor of Economics, Professor at the Political Economy Department

e-mail: gaisin@rgau-msha.ru

e-mail: gaisin@rgau-msha.ru

127550, Российская Федерация, г. Москва, ул. Тимирязевская, д. 49.
Тел. +7 (499) 976-46-97.

49 Timiryazevskaya st., Moscow 127550, Russian Federation.
Phone +7 (499) 976-46-97.

Аннотация. Формирование полноценного эффективного информационного общества и цифровой экономики в России с учетом огромных масштабов территории страны возможно только при условии выровненных показателей по регионам, поскольку высокая степень дифференциации населения регионов с точки зрения возможности доступа к цифровым ресурсам (цифровой инфраструктуры), наличия компетенций в сфере пользования ими существенно ограничивает возможности накопления и распространения знания (информации), замедляет инновационные процессы, что приводит к общему снижению уровня конкурентоспособности страны в условиях глобальной цифровизации экономики. Темпы формирования информационного общества зависят от уровня социально-экономического развития региона, так как применение информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) основано на возможности обмена знаниями и опытом, развитии человеческого капитала, в то же время широкое применение информационных технологий является основой интенсивного формирования цифровой экономики и социального развития, однако только в условиях однородности информационного пространства. Проведенный авторами анализ на основе системы интегральных показателей выявил высокую степень дифференциации регионов по уровню социально--экономического развития и связанных с этим различий в степени активности в использовании ИКТ. Анализ условий формирования информационного общества по типическим группам регионов позволил установить степень различий в уровне социальных и экономических факторов, выявить наиболее значимые из них.

Abstract. Taking into account the enormous scale of the Russian Federation’s territory the formation of a full-fledged efficient information society and digital economy is possible only on the basis that the indexes will be equal in every part of the country. The high degree of population differentiation in the regions with regard to the access to digital resources (digital infrastructure) and the availability of competences in using them significantly limits the opportunities for accumulation and spread of knowledge (information) and also slows down innovation processes leading to a general reduction in country’s competitive ability in the age of global digitalization of the economy. The formation pace of the information society depends on the level of socio-economic development of the region, since the usage of Information and Communication Technologies (ICT) is based on the possibility of sharing knowledge and experience and developing human capital. At the same time the wide use of information technologies is the basis for digital economy intensive formation and social development, but solely in the conditions of the information space homogeneity. The performed analysis on the basis of the integrated indexes system revealed a high degree of regions’ differentiation in terms of socio--economic development and related differences in the activity rate of the ICT usage. Analysis of the information society formation conditions by the typical groups of regions has allowed to establish the margin in the level of social and economic factors and to identify the most significant of them.

Ключевые слова: информационное общество; цифровая экономика; информационно-коммуникационные технологии; коэффициент ранговой корреляции; типизация; дифференциация; интегральный показатель; субъекты Российской Федерации

Keywords: information society; digital economy; information and communication technologies; rank correlation coefficient; typification; differentiation; integrated index; subjects of the Russian Federation

Библиографический список

References

1. Смирнов Е. Н. Цифровизация и цифровая трансформация мировой экономики: тенденции, ограничения и возможности // Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика: материалы 1-й Международной научно-практической конференции / Государственный университет управления. – М.: Издательский дом ГУУ, 2017. – С. 226–233. Режим доступа: https://guu.ru/wp-content/uploads/vp-1–7.pdf (дата обращения: 26.01.2019).
2. Ратнер С. В. Цифровой разрыв регионов России как угроза социально-экономическому развитию страны // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2012. – Т. 8. – № 39 (180). – С. 29–35.
3. Кравченко Н. А., Кузнецова С. А., Иванова А. И. Факторы, результаты и перспективы развития цифровой экономики на региональном уровне // Мир экономики и управления. – 2017. – Т. 17. – № 4 – С. 168–178.
4. Минашкин В. Г., Прохоров П. Э. Статистический анализ использования цифровых технологий в организациях: региональный аспект // Статистика и экономика. – 2018. – Т. 15. – № 5. – С. 51–62.
5. Bukht R., Heeks R. Defining, Conceptualising and Measuring the Digital Economy // Development Informatics: Working Paper Serias. – 2017. – no. 68. – pp. 1–24. DOI: 10.17323/1996–7845–2018–02–07.
6. Alyoubi A. A. E-Commerce in Developing Countries and How to Develop them During the Introduction of Modern Systems // Procedia Computer Science. – 2015. – no. 65. – pp. 479–483. DOI: 10.1016/j.procs.2015.09.127.
7. Чутчева Ю. В., Тихонова А. В. Статистические критерии оценки социального неравенства: российский и зарубежный опыт // Вестник ИПБ (Вестник профессиональных бухгалтеров). – 2018. – № 5. – С. 23–29.
8. Хоружий Л. И., Трясцина Н. Ю. Формирование информации для нефинансовых стейкхолдеров в интегрированной отчетности // Вестник ИПБ (Вестник профессиональных бухгалтеров). – 2017. – № 4. – C. 23–29.
9. Терентьева А. И. Изучение основных показателей социального неравенства и бедности населения в Южном федеральном округе // Проблемы современной экономики (Новосибирск). – 2015. – № 28–1. – С. 110–113.

1. Smirnov E. N. Tsifrovizatsiya i tsifrovaya transformatsiya mirovoy ekonomiki: tendentsii, ogranicheniya i vozmozhnosti [Digitalization and Digital Transformation of World Economy: Trends, Restrictions and Opportunities]. Shag v budushchee: iskusstvennyy intellekt i tsifrovaya ekonomika: materialy 1-y Mezhdunarodnoy nauchno--prakticheskoy konferentsii (Step into the Future: Artificial Intelligence and Digital Economy: materials of the 1st International Scientific and Practical Conference). Moscow, Izdatelskiy dom GUU Publ., 2017, pp. 226–233. Available at: https://guu.ru/wp-content/uploads/vp-1–7.pdf (Accessed: 26 January, 2019)
2. Ratner S. V. Tsifrovoy razryv regionov Rossii kak ugroza sotsialno--ekonomicheskomu razvitiyu strany [Digital Divide of the Russian Regions as a Threat to the Social and Economic Development of the Country]. Natsionalnye interesy: prioritety i bezopasnost – National Interests: Priorities and Security, 2012, Vol. 8, no. 39 (180), pp. 29–35 (in Russ.).
3. Kravchenko N. A., Kuznetsova S. A., Ivanova A. I. Faktory, rezultaty i perspektivy razvitiya tsifrovoy ekonomiki na regionalnom urovne [Factors, Results and Perspectives of Digital Economy Development at the Regional Level]. Mir ekonomiki i upravleniya- World of economics and management, 2017, Vol. 17, no. 4, pp. 168–178 (in Russ.).
4. Minashkin V. G., Prohorov P. E. Statisticheskiy analiz ispolzovaniya tsifrovyh tekhnologiy v organizatsiyah: regionalnyy aspekt [Statistical Analysis of the Use of Digital Technologies in Organizations: Regional Aspect]. Statistika i ekonomika- Statistics and Economics, 2018, Vol. 15, no. 5, pp. 51–62 (in Russ.).
5. Bukht R., Heeks R. Defining, Conceptualising and Measuring the Digital Economy. Development Informatics: Working Paper Serias, 2017, no. 68, pp. 1–24. DOI: 10.17323/1996–7845–2018–02–07.
6. Alyoubi A. A. E-Commerce in Developing Countries and How to Develop them During the Introduction of Modern Systems. Procedia Computer Science, 2015, no. 65, pp. 479–483. DOI: 10.1016/j.procs.2015.09.127.
7. Chutcheva Ju.V., Tikhonova A. V. Statisticheskie kriterii otcenki sotsial’nogo neravenstva: rossiyskiy i zarubezhnyy opyt [Statistical Criteria for Social Inequality Assessment: Russian and Foreign Experience]. Vestnik IPB (Vestnik professional’nyh buhgalterov), 2018, no. 5, pp. 23–29 (in Russ.).
8. Khoruzhiy L. I., Tryastsina N. Yu. Formirovanie informatsii dlya nefinansovyh steykholderov v integrirovannoy otchetnosti [Creating Integrated Reporting Information for Non-Financial Stakеholders]. Vestnik IPB (Vestnik professional’nyh buhgalterov), 2017, no. 4, pp. 23–29 (in Russ.).
9. Terenteva A. I. Izuchenie osnovnyh pokazateley sotsialnogo neravenstva i bednosti naseleniya v yuzhnom federalnom okruge [Studying the Key Indicators of Social Inequality and Poverty in the Southern Federal District]. Problemy sovremennoy ekonomiki (Novosibirsk), 2015, no. 28–1, pp. 110–113 (in Russ.).

Для цитирования

For citation

Кагирова М.В., Гайсин Р. С. Анализ дифференциации регионов России по уровню развития информационного общества // Вестник ИПБ (Вестник профессиональных бухгалтеров). – 2019. – № 4. – С. 25-31.

Kagirova M.V., Gaysin R. S. Analiz differentsiatsii regionov Rossii po urovnyu razvitiya informatsionnogo obshchestva [Differentiation Analysis of the Federal Subjects of Russia by the Level of Information Society Development]. Vestnik IPB (Vestnik professional’nyh buhgalterov), 2019, no. 4, pp. 25-31 (in Russ.).